Масштабування / Хмарна інженерія, дані та платформи
Хмарні платформи, дані й системи розгортання для керованого зростання
Поєднуємо хмарну основу, Kubernetes, CI/CD, сховища, бази даних, пошук і спостережуваність у платформу, яку інженерна команда може безпечно експлуатувати й змінювати.
Очікувані результати
Що ця робота має змінити для продукту й команди.
- Платформа, узгоджена з фактичним навантаженням і розміром команди
- Швидші, безпечніші й повторювані релізи
- Прозорі показники надійності, використання ресурсів і вартості хмари
- Системи даних і пошуку, які залишаються швидкими зі зростанням
Інженерні компетенції
Компетенції, потрібні для цієї роботи.
Технології обираємо відповідно до обмежень конкретної системи. Нижче — напрями, у яких команда має практичний досвід, а не обов’язковий стек.
- AWS, Hetzner і Cloudflare
- Kubernetes, Docker і Helm
- Terraform і Ansible
- GitLab CI/CD
- MySQL/Aurora і PostgreSQL
- MongoDB і Redis
- Elasticsearch
- Спостережуваність і SRE
Коли варто залучити нас
Ситуації, у яких ми можемо допомогти.
- Інфраструктура перетворилася на набір тимчасових рішень
- Продуктивність бази даних або пошуку блокує план розвитку
- Міграція до Kubernetes чи хмари зупинилася
- Команді потрібна надійна платформа розгортання, а не ще більше скриптів
Що ви отримаєте
Результати роботи, а не лише рекомендації.
- Хмарна й платформна архітектура
- Kubernetes, інфраструктура як код та CI/CD
- Оптимізація баз даних, індексів і запитів
- Пошук, конвеєри даних та об’єктні сховища
- Спостережуваність, надійність і контроль витрат
Запитання
Відповіді на поширені запитання.
Нам потрібен Kubernetes?+
Не обов’язково. Kubernetes корисний, коли його операційна модель вирішує реальну проблему масштабування або відповідальності. Для менших систем простіша схема розгортання може бути надійнішою.
Можна покращити базу даних без її заміни?+
Часто так. Плани запитів, індекси, структура даних, пагінація, робота з’єднань та ізоляція навантажень можуть дати більший ефект, ніж міграція.
Прямий контакт із командою проєкту